Learning On-the-Job to Re-rank Anomalies from Top-1 Feedback(CMU,SDM'19)

主要贡献

  1. 将问题规约成学习重排异常顺序
  2. 通过专家知识找到与TP相似的异常样例

简介

本文主要目标是利用专家反馈标签更新模型从而对模型进行重排序